事件總覽：民眾黨日前在凱道舉辦的集會，其宣稱的「突破八萬人」高峰，與現場空拍照呈現的景象形成強烈對比。這場關於政治集會人數的羅生門，在第三方粉專引入最強AI模型Gemini 3.1 Pro進行精準分析後，透過嚴謹的「雅各布斯法」估算，揭示了與官方說法大相徑庭的現場真實人數，引發各界對於大型活動人數判斷標準的熱議。
📅 29日：凱道造勢人數羅生門
民眾黨於29日號召「小草」集結凱達格蘭大道，聲援涉貪遭判刑的柯文哲。活動伊始，主持人、民眾黨台北市議員參選人許甫便高喊現場人數已突破三萬大關，試圖營造熱烈的氣氛。然而，這項數字隨即遭到網紅「四叉貓」劉宇的質疑，他根據現場觀察，估算實際人數約在五千至八千人之間，為這場集會的氛圍注入了一盆冷水。儘管如此，民眾黨在活動後續仍持續「膨風」，最終甚至喊出現場最高峰突破八萬人的驚人數字。
從本報拍攝的空拍圖可以清楚看見，景福門圓環周邊，僅有面向總統府的中山南路段聚集了人潮，其他區域則顯得冷清，與過往大型政治集會萬人空巷的盛況確實有著顯著差異。這也讓外界對於民眾黨所宣稱的八萬人數字，產生了巨大的問號。
📊 AI數據解析：雅各布斯法估算實況
為了解開這場人數羅生門，粉專「阿凱談天說地」將凱道集會的空拍照上傳至被譽為最強大AI模型的「Gemini 3.1 Pro」進行分析。儘管從單一張照片精準計算人數具有挑戰性，因其會受拍攝角度、遮蔽物及人群密度等因素影響，但AI運用了人群估算中常用的「雅各布斯法」（Jacobs Method，即面積乘以密度）進行推算，得出了具體且客觀的數據。
根據Gemini 3.1 Pro的分析，首先，AI估算出人群主要聚集在凱達格蘭大道上，介於景福門與前方舞台之間。考慮到凱道雖然寬敞，但人群主要集中於中央車道，AI推估人群實際佔據的平均寬度約為30到35公尺。而從景福門圓環邊緣到舞台的長度，則粗略估計在100到150公尺之間。綜合計算，人群佔據的總面積保守估計約為3000平方公尺，最大則抓到5250平方公尺。
其次，AI評估人群密度。模型指出，高密度區位在舞台前方，每平方公尺約有2到2.5人；而中低密度區則位於中後段及兩側，人與人之間有明顯空隙，密度約為1到1.5人。綜合判斷，整塊區域的平均密度約為每平方公尺1.5人。將估算面積乘上平均密度後，Gemini 3.1 Pro最終給出的結論是，根據空拍照所呈現的視覺範圍與密度，現場肉眼可見的人數大約落在4500到8000人之間。這項由AI技術輔助的科學估算，為這場人數爭議提供了另一種視角。
至今影響與未來展望
此次凱道集會人數的爭議，以及AI模型介入分析的結果，無疑為臺灣政治集會的「人數喊價」現象投下了一顆震撼彈。過去，大型活動的人數宣稱往往是主辦方展現動員能量與政治聲勢的重要指標，但缺乏客觀驗證機制，常導致各方說法莫衷一是。AI技術的導入，正逐步改變這種傳統的估算模式，提供了一種更為科學、透明且相對客觀的第三方驗證途徑。
未來，隨著AI影像辨識與數據分析技術的持續精進，我們或許能期待在更多公共活動或大型集會中，看到類似的智能分析應用。這不僅有助於釐清事實，減少不必要的爭議，更能提升資訊的可信度，讓社會大眾對於各類活動的規模有更精準的認知。這就像是為傳統的「目測」或「喊價」模式，裝上了一雙具備精密量尺的智慧之眼，讓數字不再只是口號，而是有數據支撐的真實呈現。
