黃仁勳:美企應擁抱中國開源AI模型,封禁恐削弱競爭力

在德州沃思堡舉行的輝達(NVIDIA)新工廠啟用活動上,輝達執行長黃仁勳接受了美國網路媒體Axios的獨家專訪。他強烈反對華府日益升高的封禁中國開源AI模型的聲浪,認為美國企業應被允許使用這些表現出色的模型,封禁反而可能削弱美國自身的競爭力與安全性。

中國開源AI模型的真實表現

近期,中國新創公司月之暗面推出了開源大型語言模型Kimi K3,引發市場對低成本、高效能模型可能衝擊AI基礎設施投資的憂慮。黃仁勳對此表示,市場再次誤判了開源AI的影響。他指出,華爾街年初誤解了DeepSeek,如今又再次誤判Kimi K3。他強調,開源模型的低價格和開放權重,將讓更多企業和個人開始使用AI,反而會帶動對晶片、資料中心及算力的需求。

根據黃仁勳的看法,免費AI將有利於硬體、有利於晶片,也有利於資料中心。

開源模型的安全性與市場影響

面對OpenAI與Anthropic等公司對中國競爭對手可能通過模型蒸餾等方式吸收其模型能力的擔憂,黃仁勳並不同意這種觀點。他認為,開源模型不可能把美國AI企業擠出市場,因為使用者若需要更高的可靠性、更好的效能及更便捷的服務,仍會願意付費使用商業閉源模型。

談到國家安全議題時,黃仁勳也反駁了外界認為下載中國AI模型等同於「替北京打開後門」的說法。他表示,企業可以將模型部署於內部安全隔離的沙盒環境,自行修改程式碼並掌控存取權限,因此不存在外界擔憂的安全風險。

從產業面來看,開源AI模型的普及反而有助於提升整體安全性和創新能力。全球研究人員能夠公開檢視、發現漏洞並提出修補方案,這將使整個AI生態系統更加健全。如果所有人都依賴單一模型,世界反而只剩下一個攻擊點,整體風險更高。

政策制定應聚焦違法行為

對於川普政府考慮以中國AI模型涉嫌竊取美國智慧財產權為由祭出制裁,黃仁勳提出了不同的看法。他表示,模型蒸餾、向AI學習,以及從各種知識來源汲取資訊,本就是人工智慧發展的重要基礎。若企業違反隱私規範或契約,理應依法究責,但政策應鎖定違法行為本身,而非針對AI模型。

談及中美AI競爭時,黃仁勳認為,AI並非一場有終點的競賽,美國會持續存在,中國也會持續存在。他強調,雙方應更多地關注合作與共同進步,而非相互封禁。

展望與影響

黃仁勳的言論為中美AI競爭帶來了新的思考角度。他認為,開源AI模型的普及將促進技術創新和市場增長,而非削弱美國的競爭力。企業和政策制定者應更多地關注如何利用這些工具提升自身的技術水平和安全性,而不是盲目封禁。

面對未來,美國企業和政府應保持開放和包容的態度,共同推動AI技術的發展,以實現長期的互惠共贏。

行動呼籲:讀者們,面對中國開源AI模型的崛起,你是否同意黃仁勳的看法?歡迎在評論區分享你的觀點,共同探討未來AI技術的發展方向。

本文改寫整理自公開新聞來源,原始報導由自由時報發布。

常見問題 FAQ

黃仁勳如何看待中國開源AI模型的影響?

黃仁勳認為中國開源AI模型表現出色,美國企業應被允許使用這些模型。封禁反而可能削弱美國自身的競爭力與安全性。

開源AI模型是否會對市場造成負面影響?

黃仁勳認為開源AI模型不會把美國AI企業擠出市場,反而會帶動對晶片、資料中心及算力的需求。

開源AI模型是否存在安全風險?

黃仁勳認為開源模型部署於內部安全隔離的沙盒環境,不存在外界擔憂的安全風險。開源模型反而有助於提升整體安全性和創新能力。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成,內容僅供參考,可能存在錯誤或不準確之處。