美國常春藤名校布朗大學近日爆出一樁引人關注的大規模作弊事件。該校知名經濟學教授羅伯托·塞拉諾（Roberto Serrano）透露，他在今年春季學期的《福利經濟學與社會選擇理論》高級課程中，發現學生們在期中考試中大量使用生成式 AI 工具（如 ChatGPT）進行集體作弊。這起事件不僅揭示了生成式 AI 在教育領域的潛在風險，也引發了對未來學術評估方式的深刻反思。
教授首次妥協，遠距考試成績異常
布朗大學教授羅伯托·塞拉諾在該校任教近二十年，一直堅持嚴格的教室內實體考試。然而，由於去年年底校園發生了導致多名學生死傷的槍擊案，學生群體對返回考場產生了嚴重的心理焦慮。出於對學生心理健康的考慮，塞拉諾教授在今年春季期中考試時，首次妥協同意改為在家完成的「開卷」模式。
然而，考試收卷後的成績分佈卻異常詭異：幾乎全班所有學生都拿到了滿分或接近滿分的完美成績。教授仔細對比答卷後懷疑，學生們大規模使用了生成式 AI 來撰寫簡答與推導。
教授宣布實體考試，27 人退選棄考
為了不冤枉學生並重建學術公平，塞拉諾教授隨即發布班級通知：期末考試將重新恢復實體線下進行。若線下考試的成績分佈與期中考試相當，期中成績將照常計算；反之，若兩者成績出現巨大落差，期中成績將被作廢，期末實體考的成績占比將直接提升至總分的 90% 以上。
教授的聲明發布後，課堂隨即出現了戲劇性的退選潮。在確認無法攜帶 AI 工具進入實體考場後，選修該課程的學生中有 18 人在截止前直接選擇了退選，另外還有 9 名學生在未辦理手續的情況下直接放棄參加期末考試。
實體考試成績慘淡，教授批評校方管理
最終參與實體期末考的答卷徹底證實了教授的猜想：有三名學生在實體試卷上留白直接拿到 0 分，全班期末考試的平均分僅為慘烈的 48.6%，創下了該門課程開設以來的歷史最低紀錄。而在往年，該課程的實體平均分從未低於 65%。
塞拉諾教授對此批評學校行政管理層在此次作弊事件中的應對態度顯得「軟弱無力」，未能給予教授足夠的支持。這起事件在常春藤盟校內引發了激烈討論，許多教育學家認為，這起案例意味著高校傳統的「帶回家作業與考試」模式在 AI 時代已徹底失效，未來的學術評估必須重新全面回歸面對面的線下課堂與嚴格的實體監考。
從產業面來看，這起事件不僅揭示了生成式 AI 在教育領域的潛在風險，也引發了對未來學術評估方式的深刻反思。隨著 AI 技術的不斷進步，高校必須重新思考如何在保障學術誠信的前提下，適應新的評估模式。這將成為教育界的一大挑戰。
這起事件的影響遠不止於布朗大學。它提醒我們，隨著技術的快速發展，教育機構需要不斷調整和創新，以應對新興技術帶來的挑戰。作為讀者，我們可以思考：在 AI 時代，如何確保學術誠信？如何設計更公平、更有效的評估方式？這些都是值得深思的問題。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。
常見問題 FAQ
ChatGPT 在布朗大學作弊事件中起到了什麼作用？
ChatGPT 被學生用來撰寫簡答和推導，導致期中考試成績異常高，教授懷疑大規模使用生成式 AI 進行集體作弊。
教授為什麼決定恢復實體考試？
教授為了重建學術公平，決定恢復實體考試，以驗證學生是否真的掌握了課程內容。
這起事件對未來的學術評估有何影響？
這起事件引發了對未來學術評估方式的深刻反思，許多教育學家認為，傳統的「帶回家作業與考試」模式在 AI 時代已失效，未來可能需要更多面對面的線下課堂和嚴格的實體監考。
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