美國國會諮詢機構「美中經濟暨安全檢討委員會」於24日發布一份重磅報告，明確指出儘管中國在取得先進人工智慧（AI）晶片方面面臨限制，但其在開源AI領域所建立的「自我增強的競爭優勢」，正日益挑戰美國在全球AI產業的領先地位。這份報告深入剖析中國AI發展的獨特路徑，並對美國未來的科技競爭力提出嚴峻警示。
開源生態系崛起：中國 AI 的「自我增強」優勢
報告揭示，中國企業開發的大型語言模型（LLM）因具備成本效益，已在全球AI工具平台如HuggingFace和OpenRouter上展現主導地位。這些模型，包括阿里巴巴、Moonshot和MiniMax等公司的成果，在使用者排行榜上稱霸，顯示其廣泛的應用與普及性。
該委員會進一步解釋，中國正積極推動AI技術在製造業、物流、機器人等廣泛領域的應用，這不僅升級了其生產基礎設施，更重要的是，這些真實世界的數據不斷回饋，有效改善並強化了模型效能。報告中寫道：「這個開放的生態系統，使得中國即使計算能力顯著受限，仍能朝向新開拓領域不斷創新和接近……中國實驗室的表現，已縮小與西方頂尖大型語言模型間的差距。」
晶片限制下的創新路徑與美國隱憂
自2022年以來，美國國會議員已實施多輪出口限制措施，旨在阻止中國取得最先進的AI晶片。與此同時，包括ChatGPT開發商OpenAI、Claude開發者Anthropic以及數家傳統科技巨擘等美國公司，也投入了數十億美元，力圖維持其在AI領域的領先地位。
然而，美中經濟暨安全檢討委員會的分析指出，美國企業的優勢地位可能正受到威脅。報告提醒，開放模型的持續繁衍，為邁向AI領導地位開闢了另一條途徑。有些觀察家甚至估計，目前在美國的新創AI公司中，可能約有八成正使用中國的開放原始碼AI模型，這凸顯了中國開源生態系對全球的滲透力。
美中經濟暨安全檢討委員會副主席庫肯（Michael Kuiken）在接受路透社訪問時表示：「在實體AI的部署方面，美國與中國有些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大……我們現在正開始目睹。」
未來戰場：實體 AI 與跨領域應用
展望未來，報告指出AI的發展重心正從單純的大型語言模型，逐漸轉向代理型AI（Agentic AI）和實體AI（Embodied AI）。在這一轉變中，中國可能因其龐大的數據收集能力，佔據更有利的戰略位置，以強化其在以下關鍵領域的發展：
- 人形機器人技術
- 自動駕駛軟體
- 軍民兩用科技
庫肯副主席進一步透露，該委員會正密切關注中國如何將AI技術應用於生物科技、量子計算和先進材料等其他戰略性領域，這些跨領域的整合應用，將是未來美中科技競爭的關鍵所在。
這份來自美中經濟暨安全檢討委員會的報告，不僅揭示了中國在開源AI領域的強勁崛起，更為美國敲響了警鐘。它提醒我們，在日益複雜的全球科技競賽中，僅憑晶片限制可能不足以完全遏制對手的發展，而開放生態系與數據回饋所形成的「軟實力」，正成為決定AI領導地位的新關鍵因素。美中兩國在AI領域的競爭，正從硬體層面延伸至更廣泛的技術應用與生態系建構，其深遠影響值得持續關注。
