立法委員黃健豪在第九屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會上強調，面對科技高速發展與現行法規之間的落差，《人工智慧基本法》若要真正助攻臺灣產業，完善「監理沙盒」機制將是核心關鍵，此舉能有效平衡創新動能與風險控管，為AI產業開創穩健發展的新局。
法規與實務的拔河：AI基本法與監理沙盒的必要性
「科技始終來自於人性，但法律條文往往只能苦苦追趕科技的發展腳步。」這句經典名言，精準點出了當前臺灣在人工智慧發展上所面臨的困境。黃健豪委員指出，去年立法院推動《人工智慧基本法》草案時，初期架構深受歐盟影響，思維較傾向於防弊與監管，例如特別強調風險分級與問責制度，要求各部會提出相應的風險控管機制，以確保人類決策的最終主導權。這固然保障了倫理底線，卻也引發產業界對於法規過度傾向監管，恐成為產業發展絆腳石的擔憂。
為此，黃健豪與諸多委員積極要求納入法規第十一條的「監理沙盒」機制，這就像是為新興科技量身打造的專屬試驗場。他以最迫切需要沙盒驗證的自動駕駛結合AI場景為例，目前臺灣的自駕規格多停留在L2輔助駕駛等級，若貿然讓高階自駕車全面上路，勢必引發用路人與傳統計程車業的反彈。有趣的是，黃健健豪透露台中市政府正研議利用既有BRT專用道，作為自動駕駛公車的監理沙盒示範點，透過特定道路的真實場域先行測試，確認技術可行性與倫理風險，待機制成熟後再全面推廣。
「科技始終來自於人性，但法律條文往往只能苦苦追趕科技的發展腳步。當產業真實應用走在法規前面時，若貿然一次性全面放寬，勢必伴隨無法預期的風險，因此在《人工智慧基本法》中，監理沙盒制度的落實就顯得格外重要。」
虛擬資產監管新篇章與地方產業的AI轉型
除了《人工智慧基本法》，另一項牽動數位經濟神經的，就是《虛擬資產服務法》草案。過去臺灣對虛擬資產多抱持「不管顧」的態度，導致市場長期處於無人監管的灰色地帶，甚至容易淪為詐騙與洗錢的溫床。不過，黃健豪觀察到，隨著法案推進，中央銀行與金管會已逐漸將虛擬資產視為正式的穩定幣，並要求發行商必須在臺灣境內具備一定金額的擔保與清算機制。他認為這是好的開始，透過明確規範，虛擬貨幣才有機會轉化為具公信力的資產，進一步保障投資人權益並維持金融體系的穩定。
話鋒一轉，談到台中在地的精密機械產業發展，黃健豪指出傳產若想導入AI，最常遇到的阻力就是成本考量。多數企業主總會質疑，投入大筆資金升級自動化設備後，良率的改善是否真能反映在實質的營收獲利上？對此，他舉了兩個在地指標企業的成功案例，證明AI導入的價值：
- 台中精機：導入AI溫控系統後，過去金屬加工因廠房溫濕度微小變化導致的熱脹冷縮問題，現在系統能自動換算影響並微調機械刀具，不僅省去大量人工巡廠與微調時間，產出良率更大幅提升超過50%。
- 巨大機械（捷安特）：其生產的高階電動輔助自行車E-Bike，導入NVIDIA系統後，產能與精密度皆獲顯著升級，甚至成為NVIDIA唯一指名的傳統製造業合作夥伴。
這些成功典範，確實有效帶動周邊航太與精密製造業者的跟進意願。
算力基礎建設：臺灣中小企業的AI發展命脈
說真的，光有技術與法規還不夠，算力基礎建設的健全，才是臺灣AI發展的底層命脈。黃健豪呼籲，近年許多外商紛紛來臺設立算力中心，政府在簽訂契約時，必須要求這些國際大廠切分一部分的運算資源，提供給臺灣本土的中小企業作為開發場域。畢竟，多數中小企業無力獨自建置龐大的算力模組，若缺乏政策與資源扶持，臺灣企業在面對日本、韓國等國際競爭時，恐將錯失這波AI革命的優勢。
他更提醒，企業不能只停留在單純導入技術、提升代工良率的層次，應盡可能結合中部逢甲、東海等大學的學術資源，向上游的NVIDIA、Microsoft或Google爭取更多智慧財產權與研發定位，將核心人才留在臺灣。這不僅是地方產業轉型的痛點，更是中央政府亟需積極斡旋的戰略目標。
展望與影響：打造臺灣AI產業的永續生態系
立法委員黃健豪的見解，為臺灣AI產業的未來發展勾勒出清晰的藍圖。從完善《人工智慧基本法》中的監理沙盒，到《虛擬資產服務法》的明確化，再到為在地精密機械產業提供轉型範例，乃至於對算力基礎建設的策略性呼籲，都指向一個核心目標：建立一個既能鼓勵創新、又能有效控管風險的永續AI生態系。這需要政府、學術界與產業界三方緊密合作，共同克服技術、法規與資源分配上的挑戰，才能確保臺灣在全球AI浪潮中佔據有利位置。
