主流 AI 模型竟然對日本文化情有獨鍾，這究竟是怎麼回事？來自英國卡迪夫大學和西班牙巴斯克大學的研究人員，針對全球 8 款大型語言模型、24 種語言進行測試，揭開了這層神秘面紗。
現象觀察：AI 模型偏愛日本
研究人員設計了一套全新的資料集，包含 11 項廣泛主題、66 項子主題、共 31,680 道文化相關開放式問題（Culture-Related Open Questions，CROQ）。這些問題被輸入 8 款主流大型語言模型，包括 GPT-4o mini（OpenAI）、Gemini 2.5 Flash（Google）、Claude 3.5 Haiku（Anthropic）、Llama 4 Maverick（Meta）、Command-R（Cohere）、Magistral（Mistral AI）、DeepSeek-V3.2-Exp（DeepSeek）、Qwen2.5（阿里巴巴）。
研究結果令人意外：在 8 款模型中，有 5 款在所有非母語相關國家中最偏好日本，只有 2 款比較偏好美國。以 GPT-4o mini 為例，其作答內容中提及日本多達 944 次，遠超其他國家。
原因剖析：微調資料集的影響
為了探究這種偏好背後的原因，研究人員將僅以原始網路資料進行預訓練的基礎模型，與經過指令微調的模型版本進行比較。結果顯示，基礎模型在各國之間的文化提及次數和分布相對平均，但經過監督式微調（supervised fine-tuning）後，特定偏好被放大，特別是對日本和美國。
研究人員進一步發現，即使提示詞使用的語言與日本無明顯連結，模型仍不斷提及日本和日本文化。以孟加拉語、加泰隆尼亞語、加利西亞語、豪薩語或斯瓦希里語向 AI 提問，日本仍會冒出來，這表明這種偏好並非由使用者造成，而是深深烙印在模型中。
影響評估：文化偏見的隱患
研究人員的結論是：對於日本的執著，是由形塑 AI 助理、微調資料集的人刻意訓練進去的。這種偏好不僅反映了模型開發者的文化傾向，也可能導致用戶對世界的認知產生偏差。
如果 AI 使用者是個哈日族，看到 AI 這麼偏愛日本，相信會忍不住會心一笑，彷彿與人們對話的 AI 也懂追番、會看日劇、充滿職人精神。
從產業面來看，AI 模型的文化偏好可能影響用戶體驗和市場接受度。若某款 AI 在特定地區或文化背景下的表現更佳，可能會成為其市場競爭的有利條件。然而，這種偏好也需謹慎處理，以免引發文化偏見和不平等。
趨勢預測：多元文化的未來
隨著 AI 技術的不斷進步，未來的模型可能會更加注重多樣性和平衡。研究人員建議，開發者應考慮使用更多元的資料集進行微調，以減少文化偏見。
對一般用戶來說，這項研究提醒我們，AI 的回答並不代表世界全貌，需要擁有多元、平衡的文化視角，才能理解不同國家的聲音。
如果你對 AI 的文化偏好感到好奇，不妨自己試試看不同的提問，看看 AI 是如何回應的。這不僅能增加對 AI 技術的理解，也能讓你對不同文化有更深的認識。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 模型為什麼偏愛日本文化？
AI 模型偏愛日本文化的原因是，開發者在微調資料集中刻意加入了更多與日本相關的內容，這使得模型在回答問題時更容易提到日本。
這項研究的背景和目的有哪些？
這項研究的背景是探索 AI 模型的文化偏好，目的是了解模型在不同文化背景下的表現，以及這些偏好是如何形成的。
研究人員使用了哪些方法來測試 AI 模型的文化偏好？
研究人員設計了一套包含 11 項廣泛主題、66 項子主題、共 31,680 道文化相關開放式問題的資料集，並將這些問題輸入 8 款主流大型語言模型進行測試。
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