人工智慧（AI）技術在癌症診斷與治療領域展現重大突破。近期一名英國女性透過實驗性AI系統，成功在極早期發現乳癌，凸顯AI在疾病偵測上的潛力。同時，瑞士研究團隊開發的AI模型，已能以高準確率預測癌細胞的轉移，預期將為未來的癌症治療策略帶來革命性變革。
AI輔助乳癌早期偵測：英國案例的啟示
現年六十歲的伊馮．庫克（Yvonne Cook）女士，今日在《This Morning》節目中分享了她的經歷。她在一次例行乳房X光檢查時，選擇參與一項AI研究計畫。隨後，她收到一封通知信件，經醫師傑拉德（Dr. Gerald）解釋，該AI系統偵測到人類肉眼難以察覺的早期病變。後續的活體組織切片證實，她罹患了第二級初期乳癌。傑拉德醫師指出，AI輔助診斷能將乳癌的偵測率提升超過一成，但仍需人類醫師與科學家共同參與判讀，以確保診斷的準確性與安全性。
瑞士研究團隊突破：AI精準預測癌細胞轉移
在癌細胞轉移研究方面，瑞士日內瓦大學（University of Geneva）的亞里爾．魯伊斯．伊．阿爾塔巴教授（Professor Ariel Ruiz i Altaba）及其研究團隊取得了重要進展。該團隊開發了一套精密的AI程式「Mangrove Gene Signatures」（MangroveGS），旨在解析癌細胞轉移的複雜機制。透過在實驗室培養三十種不同細胞株的腫瘤細胞，研究人員分析其基因特徵，發現癌細胞的轉移潛力主要取決於相關癌細胞群體間的互動，而非單一細胞的特性。經過嚴格訓練後，MangroveGS系統已能以近八成的準確率，預測結腸癌的轉移與復發，為癌症預後評估提供新工具。
AI在癌症治療策略與臨床試驗的應用前景
研究人員期望這項AI技術能與臨床醫師合作，提供精準的癌症轉移風險評分。這項評分將有助於制定更為個人化的治療策略，避免低風險患者接受不必要的過度治療，從而減少副作用並降低醫療成本。相對地，高風險患者則能獲得更密集且即時的監測與治療。此外，AI技術還能優化臨床試驗的受試者選擇流程，進一步提高研究的統計效力，加速新療法的開發與上市，最終讓更多癌症患者受惠。
