2024年3月29日，台灣民眾黨在凱達格蘭大道舉辦一場集會，活動期間一度宣稱現場最高峰突破八萬人。然而，透過空拍照片並運用被譽為最強大AI模型之一的「Gemini 3.1 Pro」進行專業分析，結果顯示現場人數的實際估算遠低於此，引發外界對於政治集會人數宣稱與數據真實性之間落差的廣泛討論。
數據發現：AI模型估算凱道集會人數約4500至8000人
根據粉專「阿凱談天說地」將民眾黨凱道集會的空拍照上傳至「Gemini 3.1 Pro」進行分析，數據結果明確指出，現場可見的人數大約落在4500到8000人之間。這項估算採用了人群計算中常用的「雅各布斯法」（Jacobs Method），即透過估算人群佔據面積乘以平均密度來推算。這與民眾黨主持人許甫在活動中先後高喊的「突破三萬人」及「最高峰突破八萬人」形成鮮明對比。
「要從單一張照片精準計算人數有一定的難度，因為會受到拍攝角度、遮蔽物以及人群密度的影響。不過，我們可以使用人群估算中常用的『雅各布斯法』（Jacobs Method，即面積 \times 密度）來進行合理的推算。」
分析報告進一步說明，人群主要聚集在凱達格蘭大道上，介於景福門與前方舞台之間。估算人群實際佔據的平均寬度約為30到35公尺，長度則落在100到150公尺。據此，總面積估算約為3000到5250平方公尺。在人群密度評估方面，高密度區（舞台前鋒）約每平方公尺2到2.5人，而中低密度區（中後段及兩側）則約每平方公尺1到1.5人。綜合平均來看，整塊區域的平均密度約為每平方公尺1.5人。
解讀意義：人群密度與空間佔據的精確分析
這項基於AI模型的分析，不僅提供了具體的數字，更深入解析了現場人群分佈的細節。例如，分析指出凱達格蘭大道雖然寬敞，但人群主要集中在中央車道，兩側邊緣及樹下則較為稀疏，甚至可以看到路面的柏油標線，這直接影響了整體的人群密度估算。網紅「四叉貓」劉宇在活動現場，也曾估算人數約在5000到8000人之間，與AI模型的分析結果高度吻合。此外，本報拍攝的空拍圖也印證，景福門圓環只有面向總統府的中山南路段有人潮聚集，其他區域則顯得冷清。
「人群的密度並非均勻分佈，高密度區位於舞台前鋒，人與人之間距離較近，密度大約落在每平方公尺2到2.5人。中低密度區位於中後段及兩側，可以看出人群有明顯的空隙，甚至看得到路面的柏油標線，密度大約落在每平方公尺1到1.5人。」
透過「雅各布斯法」的計算，保守估計的下限為3000平方公尺乘以1.5人/平方公尺，得出4500人；而寬鬆估計的上限則為5250平方公尺乘以1.5人/平方公尺，約為7875人。這項數據提供了客觀且可驗證的參考基準，對於未來評估大型集會活動的實際參與人數具有重要意義。
數據背後的啟示：政治集會人數發布的透明與責任
這起凱道集會人數的爭議，再次凸顯了政治團體在發布集會人數時，其透明度與數據責任的重要性。在資訊快速傳播的時代，空拍技術與AI分析工具的應用，使得客觀評估大型活動規模成為可能。當官方宣稱與獨立數據分析之間存在顯著落差時，不僅可能影響公眾對活動真實性的判斷，也可能對政治團體的公信力造成衝擊。因此，未來各方在發布類似數據時，建議應提供更為嚴謹的估算方法或第三方佐證，以維護資訊的客觀性與可信度。
