和泰汽車正經歷一場深遠的數位革命，透過與 Google Cloud 合作，並導入 Gemini Enterprise 建構專屬 AI 中台，成功讓高達 70% 的員工享受到 AI 賦能。這不僅打通了長期存在的數據孤島，更為和泰集團邁向 2027 年「AI First」的宏偉願景奠定基礎，重新定義其在移動服務（MaaS）生態系中的領先地位。
表象：從傳統車廠到移動服務巨擘的轉型之路
當汽車產業邁入數位化與電動化的劇烈轉型浪潮，和泰集團早已不再將自身定位為單純的「車輛代理銷售商」。事實上，他們正大步轉型為涵蓋「食衣住行」中「行」的全方位 MaaS (Mobility as a Service) 生態系建構者。面對如此龐大且複雜的車主與服務數據，如何打通內部長期存在的數據孤島，並將 AI 技術真正落地於企業營運中，成為和泰汽車數位轉型的關鍵挑戰。
和泰數位應用部部長謝琴韻，在和泰任職近 24 年，期間歷經人資、Lexus 行銷、關係企業車美仕 (Carmax)、公關法務等跨領域部門的歷練，讓她深刻體會到過去集團內部「數據孤島」現象的嚴重性。她指出，汽車產業的特性在於消費者持有時間極長，一台車動輒開上十年、十五年，但回廠保養的頻率大多僅為半年一次。這導致過去和泰的數據庫大多以「車輛」的維修或保固履歷為中心，對於「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好掌握度極低。
謝琴韻表示：「汽車產業的特性在於『消費者持有時間極長』，一台車動輒開上十年、十五年，但回廠保養的頻率大多僅為半年一次。這導致過去和泰的數據庫大多以『車輛』的維修或保固履歷為中心，對於『車主持有人』的真實生活樣貌與消費偏好掌握度極低。」
真相：數據整合與AI中台的戰略佈局
為了解決數據孤島的痛點，和泰汽車大約在 2019 至 2020 年間啟動了數據整合的大工程，推動建置內部數據中心 (CDP)，並確立了「OneID」的核心戰略。透過將消費者的「手機號碼」作為統一識別碼 (OneID)，和泰成功跨越了不同關係企業的藩籬，將 Toyota、Lexus、HINO 的新車銷售，以及 iRent 共享汽機車、yoxi 計程車派遣、去趣 (chicTrip) 旅遊規劃、和泰 Pay 等多元服務的資料進行深度串接。這項整合不僅讓和泰能精準描繪車主的生活風格，更能主動且精準地提供客製化的購車、保險與租車方案，實現真正的數據變現。
在推進企業 AI 化的進程中，負責底層技術架構的科技創新室室長許仕達解釋，和泰汽車最終選擇 Google Cloud 與其 Gemini Enterprise 作為核心大腦，背後有著嚴謹的考量。首要的戰略考量在於「資料在地化」與企業級最高資安保障。數據是驅動企業創新與競爭力的核心燃料，具備高度機敏性，必須被完整保護。Gemini Enterprise 提供完善的隱私與治理機制，確保和泰所有機敏數據資產僅在專屬環境中運行，同時絕對不會被用於訓練外部的公共基礎模型。
許仕達強調：「資料在地化與企業級最高資安保障。數據是驅動企業創新與競爭力的核心燃料，具備高度機敏性，必須被完整保護。」
此外，系統整合的便利性也是一大誘因。Gemini Enterprise 具備「開箱即用」的特性，透過內建連接器，能夠與企業現有的辦公應用程式進行安全串聯。透過無程式碼 (No-code) 的直覺平台設計，讓非技術背景的員工也能輕鬆駕馭 AI 工具的能力，大幅降低學習門檻。
各方角力：自建AI中台，規模化AI代理的賦能效益
許多企業在導入 AI 時，會傾向直接採購市面上零散的 SaaS 解決方案，但和泰卻選擇了一條更具長遠眼光的路：在內部建構專屬的 AI 中台。許仕達進一步指出，中台架構的核心意義在於「技術架構與模型資源的集中化管理」。過去若各部門各自採購不同的系統，不僅會產生龐大的技術落差與維護成本，未來也難以整合。透過自建 AI 中台，IT 團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並讓前端平台（如內部員工入口網）能輕易呼叫這些 AI 資源。
許仕達說明：「中台架構的核心意義在於『技術架構與模型資源的集中化管理』。」
藉由中台的強大後盾，和泰成功將「AI 代理 」(AI Agent) 的應用下放至集團內的多元業務場景，帶來了令人驚豔的量化價值：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位透過 AI 代理工具，將繁雜的商品規配及相關法規資料變成專業領域的 AI 助手，減少近 30% 的資料整理時間，讓員工能更專注於高價值的業務決策。
- 售後維修升級：服務廠初步試行導入 NotebookLM Enterprise 來整理厚重的技術手冊，讓第一線技師的資料搜尋時間大幅減半，能更快速精準地排除車輛問題，顛覆傳統的維修體驗。
- 經營與法務規章：面對龐大的集團契約與規章，經營企劃單位利用 Deep Research 代理工具進行深度產業分析，將報告初稿的產出時間從 1 至 2 週，大幅縮短至 1 至 3 天內。
- 教育訓練與素材生成：結合 Veo 3 與 Nano Banana 等生成式 AI 技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功省下高達 90% 的人工作業時間。
和泰汽車如何實現70%員工的AI賦能？和泰汽車透過建構專屬AI中台，集中管理技術架構與模型資源，並將AI代理工具下放至各部門，輔以專責單位「AI發展事務局」的推動，讓員工在日常業務中廣泛應用AI工具，最終達成高達七成的AI普及率。
深層影響：直面AI幻覺，共創「人機協作」新文化
技術的導入只是一半，真正的挑戰在於企業文化的重塑。目前，和泰內部已有高達 70% 的員工將 Gemini Enterprise 融入日常核心業務，這項亮眼的成績歸功於專責單位「AI發展事務局」的推動。然而，面對生成式 AI 最受關注的「幻覺」 (Hallucination) 風險與營運品質控管，謝琴韻強調 AI 的本質是「賦能於人」。除了在系統層面透過底層架構限制 AI 的回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。
謝琴韻強調：「AI 的本質是『賦能於人』，除了在系統層面透過底層架構限制 AI 的回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過『人為教育』與建立明確的『人為管控』審核機制。最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布的內容正確性，依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。」
因此，和泰在內部教育訓練中不斷向員工宣導：AI 是極佳的輔助工具，能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿，但它絕非萬能。最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布的內容正確性，依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。透過這種「人機協作」的模式，使得和泰有效杜絕了 AI 幻覺帶來的營運風險。
未解之問：從「+AI」到「AI+」，智慧移動的未來版圖
掌握了豐富的 MaaS 移動生態數據後，和泰汽車未來的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻表示，公司先前的策略是「+AI」，也就是在既有的工作流程中加入 AI 作為輔助工具；但未來的目標已正式轉變為「AI+」，意即將 AI 視為核心基建，所有的新服務與商業模式都將以 AI 為驅動引擎。和泰預計在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，未來更計畫進一步串接 Vertex AI 等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。
和泰汽車為何選擇Google Cloud與Gemini Enterprise作為AI中台的核心？和泰汽車選擇Google Cloud與Gemini Enterprise，主要考量其提供的資料在地化與企業級最高資安保障，確保機敏數據資產僅在專屬環境中運行，且不會用於訓練外部公共模型。此外，Gemini Enterprise「開箱即用」的特性與無程式碼平台設計，大幅降低了系統整合與員工學習門檻。
同時，在持續推動員工習慣 AI、與 AI 共事的過程中，和泰汽車正以穩健的步伐，重新定義未來汽車零售與智慧移動服務的標準，展現其從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。然而，面對快速演進的 AI 技術與不斷變化的市場需求，和泰這艘智慧巨輪，又將如何持續創新，引領台灣的移動服務邁向一個前所未有的新紀元？
