AI 訓練成職場權力新戰場：員工「隱性知識」成企業關鍵籌碼

在當前的職場中，AI 已經從通用工具轉變為權力博弈的新戰場。關鍵不再是取得更多的資料，而是如何將員工腦中的「隱性知識」轉化為可訓練、可優化的專屬系統。這意味着，誰掌握這些知識、誰願意參與訓練，將成為未來幾年職場談判力的核心來源。

現象觀察：AI 變成職場權力工具

根據《金融時報》的報導，企業欲讓 AI 模型真正發揮作用，不再僅僅依靠大量的資料，而是需要將員工腦中的隱性知識轉化為可訓練的系統。這種轉化過程使得員工的角色變得更加重要，他們的專業判斷和經驗成為企業技術落地的關鍵。

以橋水基金（Bridgewater Associates）的測試為例，當使用 Gemini、Claude 與 GPT 等通用模型篩選新聞與財經文件時，準確率大約只有 50%；而在結合自家專家與內部資料微調較小型模型後，準確率大幅提升至約 85%。

首先，對於投資研究、文件判讀或跨部門決策等任務，網路上的公開訓練資料嚴重不足，高度依賴經驗與情境理解。其次，這些隱性知識往往是員工多年累積的專業判斷，很難通過公開資料獲取。再者，這些知識的轉化過程需要員工的積極參與，這意味著企業需要建立信任與合作的環境。

這種轉化過程也讓員工的角色出現新的拉扯：積極面向是，若員工能參與打造專屬 AI 系統，工具將更貼近實際工作需求，不只能提升生產力，還可能帶來更有趣的職務內容與更好的薪酬。然而，許多員工擔心，一旦將多年累積的隱性知識交給模型，雇主未來可能反過來利用這套系統取代自己。

這不仅是一場技術變革，更是「信任」與「權力分配」的問題。泰勒時代的經驗顯示，當管理層將「怎麼做、何時做、做多久」全數掌握在手中時，員工往往會失去工作自主性，進而引發反彈。同樣地，如果企業不能讓員工相信自己能分到 AI 帶來的好處，或職場環境充滿猜疑，推動客製化 AI 的過程將更加艱難。

未來 AI 競賽的勝負，可能不仅取決於模型規模與算力高低，更在于職場關係與勞資溝通能否跟上這場時代變革。真正掌握籌碼的将是那些擁有難以量化專業知識的員工，其累積的經驗與情境判斷，将成为客製化 AI 難以替代的核心資源。

因此，企業需要建立互信與合作的環境，讓員工愿意分享自己的隱性知識，共同推動 AI 技術的發展。

從產業面來看，未來職場的競爭将更多地体现在如何有效利用隱性知識上。企業必须找到平衡點，既要充分利用員工的專業知識，又要保障員工的利益，才能在 AI 競賽中取得勝利。

面對這場 AI 技術變革，企業和員工都需要重新思考彼此的角色和關係。企業应主动建立透明、公平的合作機制，而員工则应积极参与 AI 系统的開發和优化，共同迎接未来的挑战。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

隱性知識是指員工在長期工作中累積的專業判斷、經驗和情境理解，這些知識往往难以通过書面或公開資料獲得。

隱性知識對 AI 訓練很重要，因為它提供了特定領域的專業判斷和經驗，這些知識可以提高 AI 模型的準確性和適用性。

企業可以通过建立透明、公平的合作機制，提供更好的薪酬和職務内容，以及建立信任和合作的文化，来激励员工分享隐性知识。

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