根據Google最新發布的《AI & Economy ATLAS》研究報告指出，全球人均AI使用量與各國人均GDP呈現高度相關。這意味著經濟發展程度較高的國家，通常也擁有較高的AI採用率，凸顯了AI時代可能面臨的新數位落差。
數據發現：AI採用率與經濟發展正相關
ATLAS報告共分析了超過150個國家及地區、140種語言、1,500萬筆去識別化AI互動資料，是目前規模最大的AI使用研究之一。研究顯示，若以人均使用量觀察，AI採用率與人均GDP高度吻合。數據顯示，經濟越發達、數位基礎建設越成熟的國家，民眾與企業使用AI的頻率普遍更高。
解讀意義：基礎建設與教育影響AI普及
Google認為，研究結果顯示國家的經濟發展程度與AI採用情形高度相關，也反映基礎建設、教育與數位發展等條件，仍可能影響AI普及速度。根據報告，這些因素在AI採用率的高低上扮演了關鍵角色。
產業影響：政府政策與網路普及率同樣重要
然而，研究也發現並非所有國家都遵循這項規律。部分位於南美洲及中東的中等所得國家，AI採用率已接近高所得國家，顯示政府政策、網路普及率及民眾接受度，也可能成為推升AI發展的重要因素。
全球化工具：AI使用語言多樣化
此外，ATLAS報告還發現，AI已真正成為全球化工具。儘管英文仍然是最常使用的語言，但僅占全球AI對話約三分之一，大多數使用者仍以自己的母語與AI互動，即使面對較複雜的問題，也沒有明顯轉向英文的趨勢。
從產業面來看，AI採用率與經濟發展的正相關關係，反映了數位基礎設施和教育水平的重要性。政府和企業應積極投資這些領域，以縮小數位落差，促進經濟成長。
數據背後的啟示
基於以上數據，可以得出嚴謹的結論：經濟發展程度較高的國家，其AI採用率通常也更高。這不僅反映了技術普及的經濟基礎，也提醒我們需要重視數位基礎設施和教育投入，以縮小全球範圍內的AI數位落差。
讀者們，面對AI時代的數位落差，你認為政府和企業應該如何合作，推動AI技術的普及和應用？歡迎在留言區分享你的看法。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
AI採用率與GDP的相關性有多強？
根據Google的ATLAS報告，AI採用率與人均GDP呈現高度相關，經濟越發達的國家，AI採用率通常越高。
哪些因素影響AI採用率？
影響AI採用率的因素包括經濟發展程度、數位基礎設施、教育水平、政府政策、網路普及率及民眾接受度。
非英語國家使用AI的情況如何？
儘管英文是最常使用的AI語言，但仍僅占全球AI對話約三分之一。大多數使用者仍以自己的母語與AI互動。
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