亞馬遜（Amazon）近期爆發内部 AI 專案嚴重超支的事件。根據《金融時報》（Financial Times）7 月 30 日的報導，一項使用 Anthropic Claude Sonnet 的作者資料比對專案，最終花費高達 180 萬美元，超出原定預算 860%，且問題在五個月後才被發現。這項專案原本旨在將作者資訊與亞馬遜網站上的商品列表進行配對，卻在長時間未被察覺的情況下持續燒錢。
超支原因：AI 成本控制缺失
亞馬遜内部簡報指出，這筆巨大的開銷並非孤例。另外兩起案例也顯示了公司在 AI 成本控制上的缺失。一項財務稽核工具相關專案多出約 54.1 萬美元成本，另一項旨在縮短物流配送時間的系統則增加約 13.4 萬美元支出。這些超支事件凸顯出，隨著 AI 代理與按 token 計費模式的普及，原本在傳統軟體開發中幾乎可忽略的錯誤，如今可能變成代價高昂的資源消耗。
面對外界的質疑，亞馬遜在内部簡報中表示，公司正通過實驗、學習與改進來最佳化 AI 使用方式，並強調外界若只挑選零星案例，無法反映公司整體使用 AI 的情況。然而，這些超支事件確實暴露了公司在 AI 成本控制上的不足。
內部調整：限制 AI 代理權限
為了應對這些問題，亞馬遜採取了一系列措施。公司今年稍早曾因 AI 程式碼機器人失誤導致 AWS 出現多起服務中斷，隨後改以限制 AI 代理權限來降低風險。此外，公司内部原本用來鼓勵員工多用 AI 的排行榜，也因成本壓力而取消。
亞馬遜工程團隊目前正著手建立自動化防護機制，將未來專案的 AI 支出直接納入部署流程管控。這些措施旨在防止未來再發生類似的超支事件，確保公司的 AI 專案能夠在成本可控的情況下順利進行。
產業影響：AI 成本控制成為新挑戰
亞馬遜的這起超支事件，不僅反映了公司在 AI 成本控制上的挑戰，也揭示了整個行業面臨的共同問題。隨著 AI 技術的普及，如何有效控制成本成為企業亟需解決的課題。
從產業面來看，亞馬遜的超支事件提醒我們，AI 成本控制不能僅靠技術創新，還需要建立完善的管理機制。企業在導入 AI 時，應充分考慮成本效益，並制定明確的預算和監控方案，以避免不必要的資源浪費。
對於其他企業而言，亞馬遜的經驗提供了寶貴的借鏡。在追求技術先進的同時，必須謹慎處理成本控制，以確保 AI 專案能夠帶來真正的商業價值。
如果你是企業決策者或技術管理者，不妨反思自己公司在 AI 成本控制方面的策略，是否已經足夠完善？亞馬遜的經歷告訴我們，有效的成本管理是成功導入 AI 的關鍵之一。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
亞馬遜 AI 專案超支的原因是什麼？
亞馬遜 AI 專案超支的主要原因是 AI 代理與按 token 計費模式的普及，使得原本在傳統軟體開發中幾乎可忽略的錯誤變成了代價高昂的資源消耗。
亞馬遜採取了哪些措施來控制 AI 成本？
亞馬遜採取了多項措施來控制 AI 成本，包括限制 AI 代理權限、取消內部排行榜、建立自動化防護機制，以及將 AI 支出納入部署流程管控。
這起超支事件對其他企業有何啟示？
這起超支事件提醒其他企業，在導入 AI 時應充分考慮成本效益，並制定明確的預算和監控方案，以避免不必要的資源浪費。
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