當 Google 公布的數據顯示，單月 Token 消耗量一年內成長約七倍時，這不僅是一個驚人的數字，更揭示了 AI 市場的蓬勃生機。29 日，iKala 舉辦了「數據領航：AI 時代的真實價值」論壇，面對近期全球 AI 概念股的震盪和台股的重挫，市場開始質疑 AI 是否已經泡沫化。然而，iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉 Sega 卻堅定地表示，AI 絕對不是泡沫，而是處於快速成長的初期階段。
表象：股市波動
近期，全球 AI 概念股的震盪和台股的連番重挫，讓市場開始懷疑 AI 是否已經泡沫化。程世嘉在開場時指出，股市短期波動本來就是正常的現象，但這並不代表 AI 技術本身正在衰退。相反地，他強調，從科技發展週期和企業採用率來看，AI 市場仍在持續成長。
真相：科技發展週期
以科技發展週期來看，過去幾次重大科技變革，如網際網路、社群媒體以及智慧型手機，大約都歷經 10 至 12 年才逐漸走向成熟。若以生成式 AI 自 2022 年底開始快速普及算起，目前僅發展約三年半，仍處於相對早期階段。
「如果把 AI 發展比喻成一場棒球比賽，目前大概才進行到第三局，甚至連中場休息都還沒到。」——程世嘉
各方角力：企業採用率
除了科技發展週期，企業採用率也是判斷 AI 是否泡沫化的關鍵指標。程世嘉指出，目前全球 AI 大廠仍持續增加資本支出，代表市場短期內並沒有放緩跡象。模型競賽也尚未結束，除了 ChatGPT、Gemini、Claude 等主流模型持續更新之外，也有 Kimi 等新模型不斷加入競爭，顯示整體市場仍相當活躍。
「根據 Google 公布的數據，單月 Token 消耗量一年內成長約七倍，代表使用者與企業對 AI 的需求仍持續攀升。」——程世嘉
深層影響：AI Agent 的崛起
隨著 AI 發展從生成內容逐步走向 AI Agent，未來代理人除了回答問題之外，還需要自主規劃流程、調用不同模型與軟體工具完成任務，所消耗的 Token 與運算資源也將進一步增加。這意味著，AI 將在更多領域發揮其潛力，並創造更大的商業價值。
「AI 的實際使用需求持續增加，代表市場仍有很大的發展空間。」——程世嘉
未解之問：台灣企業的挑戰
台灣雖然已成為全球 AI 算力供應鏈的重要一環，但企業實際導入 AI 的比例仍偏低，代表整體市場仍有相當大的發展空間。程世嘉認為，現階段企業真正需要思考的，不是 AI 是否泡沫，而是 AI 如何創造實際價值，並真正融入企業工作流程與商業模式。
從產業面來看，AI 的發展才剛開始，企業需要積極探索如何利用 AI 創造價值，而不是被短期市場波動所困擾。這是一場長期的競賽，只有那些能夠持續創新和適應的企業，才能在未來的 AI 世界中佔有一席之地。
面對 AI 市場的快速變化，企業和個人都需要保持開放的態度，積極學習和應用最新的 AI 技術。只有這樣，才能在這個充滿機遇和挑戰的新時代中，把握住屬於自己的機會。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。
常見問題 FAQ
AI 是否已經泡沫化？
AI 並未泡沫化，根據 iKala 程世嘉的觀點，AI 市場仍在快速成長的初期階段。
AI 市場的成長周期有多長？
AI 市場的成長周期可能需要 10 至 12 年才能逐漸走向成熟，目前僅發展約三年半。
企業如何應對 AI 市場的快速變化？
企業需要積極探索如何利用 AI 創造價值，並將 AI 真正融入企業的工作流程與商業模式。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
