美國防部AI戰線拉鋸:Palantir釐清境外應用,Anthropic為倫理槓政府

美國軟體巨頭Palantir執行長亞歷克斯·卡普近日明確指出,美國國防部(DoD)的AI產品應用主要針對境外作戰的非美國公民。此聲明恰逢Anthropic公司因拒絕大規模監控與自主武器應用,控訴川普政府不當報復,引發軍事AI倫理的廣泛討論,也讓科技公司與國家安全之間的複雜關係浮上檯面。

美國防部AI應用界線:Palantir強調境外聚焦

Palantir執行長亞歷克斯·卡普近期公開釐清,美國國防部(DoD)的AI產品應用,其核心宗旨是鎖定於戰爭情境下的非美國公民,明確排除境內使用。這項聲明在當前全球對人工智慧(AI)倫理與軍事應用的激烈辯論中,無疑投下了一顆震撼彈,引發各界高度關注。卡普的言論強調了美國軍方在部署AI技術時,對於應用範圍的特定界定,旨在避免AI工具在國內產生監控或干預公民權益的疑慮。

事實上,Palantir與Anthropic曾於2024年攜手合作,透過Palantir的平台將Anthropic的AI技術提供給美國國防部。然而,卡普重申,即使在雙方合作框架下,國防部對AI產品的運用方向,從未包含境內使用,始終聚焦於境外作戰需求。他指出:「我們仍在處理所有這些事務,是我們的技術棧在運行大型語言模型(LLMs)。」

Anthropic與五角大廈的倫理衝突

與此同時,另一家AI巨頭Anthropic公司,其開發的AI模型Claude自逾一年前起便已成為美國政府採用的關鍵AI模型,據傳更是首個獲准用於機密資訊的尖端系統。Anthropic的AI工具在今年一月曾被報導用於協助逮捕委內瑞拉總統尼可拉斯·馬杜羅,展現其在特定軍事行動中的潛在應用價值。

然而,Anthropic卻因其對AI倫理的堅守,與五角大廈(Pentagon)陷入了僵局。該公司明確表示不願讓其AI模型用於大規模監控美國公民,亦拒絕驅動致命自主武器。Anthropic的立場是,目前的尖端AI模型尚不足以安全地應用於全自主武器,且大規模監控美國公民顯然違反了基本人權。為此,Anthropic積極尋求五角大廈的保證,確保Claude不會被用於上述具爭議性的目的。

五角大廈方面則堅持,Claude應可用於「所有合法用途」,雙方對「合法用途」的定義產生了顯著分歧,使得這場關於AI軍事倫理的拉鋸戰持續升溫。

川普政府的「供應鏈風險」認定與法律訴訟

這場爭議最終導致川普政府於今年2月27日做出了一項前所未有的決定:將Anthropic列為對國家安全構成供應鏈風險的公司。值得注意的是,這是美國政府首次將一家美國本土企業認定為「國家風險」,其背後意涵深遠。此舉不僅對Anthropic的聲譽造成打擊,也引發了業界對於政府與科技公司關係的擔憂。

事件發生後,Anthropic向政府為一份內部備忘錄的洩露事件公開道歉。這份備忘錄批評了OpenAI接受五角大廈的合作協議,而Anthropic則選擇拒絕。Anthropic解釋稱,該備忘錄是在川普總統透過Truth Social平台宣布將Anthropic從所有聯邦系統中移除、戰爭部長透過X平台宣布供應鏈風險認定,以及五角大廈與OpenAI達成協議等多項消息公布後數小時內撰寫,顯示其當時面臨的巨大壓力。

為捍衛自身權益,Anthropic已於今年3月9日向美國加州北區聯邦地區法院提起訴訟,控告國防部及其他聯邦機構。Anthropic在訴狀中指控川普政府此舉「前所未有且不合法」,並強調美國憲法不允許政府利用其龐大權力,懲罰一家公司因受保護的言論而表達的立場。

展望與影響:AI軍事倫理的深遠挑戰

這場由Palantir、Anthropic與美國國防部之間所揭示的AI應用倫理爭議,不僅凸顯了科技巨頭在國家安全領域所扮演的複雜角色,也為未來AI技術在軍事場域的發展劃下了一道重要的思考界線。如何平衡國家安全需求與公民基本權利,以及如何定義AI的「合法用途」,將是全球各國政府與科技界必須共同面對的課題。

此事件也警示了AI供應鏈的脆弱性,以及政府對關鍵技術供應商的潛在影響力。Anthropic的訴訟案,或將成為判斷政府能否因企業對AI倫理的立場而施加壓力的重要判例,其結果值得業界與法律界密切關注。

這起事件的核心爭議點可歸納為以下幾點:

  • AI應用範圍: 美國國防部AI產品應聚焦境外作戰,避免境內監控。
  • 倫理紅線: 科技公司對於AI不得用於大規模監控美國公民及致命自主武器的堅持。
  • 政府權力界限: 政府是否能以「國家風險」為由,懲罰企業的言論自由。
  • 供應鏈穩定性: 關鍵AI技術供應商與政府之間的合作模式與信任問題。

Palantir執行長亞歷克斯·卡普曾強調:

「我們仍在處理所有這些事務,是我們的技術棧在運行大型語言模型(LLMs)。」

這句話暗示了科技公司在開發與部署尖端AI技術時,所面臨的技術複雜性與倫理責任的雙重挑戰。