根據彭博社26日最新報導指出，科技巨擘Google宣佈其全新TurboQuant壓縮技術，能大幅減少運行大型語言模型（LLM）所需的記憶體容量，此消息一出，隨即引發全球記憶體與儲存產品類股股價的劇烈震盪。然而，多位市場分析師迅速出面澄清，儘管短期內市場情緒可能導致獲利了結賣壓，但從長遠來看，這項技術的效能提升，實則有望加速人工智慧（AI）應用的普及，進而鞏固甚至推升記憶體產業的整體需求，而非構成其生存威脅。
Google新技術引發記憶體股價震盪
數據顯示，Google發布新技術後，市場對記憶體需求產生疑慮，導致相關類股股價應聲下挫：
- 26日，AI應用記憶體關鍵製造商SK海力士在韓國交易所收跌6.23％。
- 同日，快閃記憶體製造商鎧俠控股在東京交易所重挫5.9%。
- 25日，美光與晟碟（Sandisk）在紐約交易所也相繼下跌。
Alphabet旗下的Google表示，其新開發的TurboQuant技術能夠將運行大型語言模型（LLM）所需的記憶體量至少減少6倍，這項技術革新旨在有效降低訓練AI的整體成本。鑑於記憶體是輝達（NVIDIA）加速器的關鍵組成部分，且在當前AI熱潮推動下，其需求激增並面臨供應吃緊的局面，Google此舉無疑對產業投下震撼彈。
傑文斯悖論：效率提升反推需求增長
摩根大通（J.P. Morgan）在一份最新的報告中，巧妙地引用了19世紀英國經濟學家傑文斯提出的「傑文斯悖論」來分析當前的市場局勢。這項經濟理論為投資者提供了不同的視角：
「傑文斯悖論」指出，技術效率越高，對該資源的總體需求也將越高。這意味著，儘管Google的壓縮技術提升了記憶體的使用效率，但其所帶來的成本降低與普及化，反而會刺激更多AI應用，進而推升對記憶體的總體需求。
這份報告進一步指出，對於追求投資回報的超大規模資料中心營運商而言，TurboQuant無疑是利多消息，因為它能有效降低AI基礎設施的運營成本。從長遠來看，這項技術亦有利於記憶體製造商，因為：
「每個詞元（token）的成本降低，也將導致更高的產品採用需求。」
換言之，技術進步所帶來的成本效益，將促使AI技術更廣泛地被採用，最終擴大對記憶體的整體市場胃納量。
供應吃緊與市場修正的雙重作用
Ortus Advisors分析師傑克森（Andrew Jackson）則從另一角度提供了見解。他觀察到，當前記憶體市場正處於「極度供應吃緊」的狀態，這使得Google的新技術對整體需求量的影響可能微乎其微。同時，他也提醒投資人，記憶體與儲存產品類股在近幾個月的股價狂飆，例如快閃記憶體製造商鎧俠的股價自去年8月以來已飆升700%，顯示市場對其前景抱持極高期待。
傑克森指出，在經歷如此大幅度的股價上漲後，出現一些獲利了結的賣壓，是「合理」的市場修正行為。
因此，近期記憶體類股的下跌，除了對Google新技術的初步反應外，也摻雜了部分投資人趁高點獲利出場的因素。
數據背後的啟示：AI時代記憶體的新平衡
綜合各方數據與權威分析師的觀點，Google的TurboQuant壓縮技術雖然在短期內對記憶體市場造成波動，但其核心意義在於提升AI運算的效率與普及性。這項技術透過降低AI部署成本，有望激發更廣泛的AI應用需求，進而長期推升記憶體產業的總體用量。如同「傑文斯悖論」所揭示，技術進步往往不是削減需求，而是以更高的效率引導出更大的市場潛力。對於記憶體製造商而言，這或許是從「量」的成長轉向「質」的提升，並在AI浪潮中尋求新平衡的契機，而非末日警鐘。
